📘 E finalmente venho lhes apresentar o último dashboard desenvolvido durante o treinamento da @Empowerdata:
📊 Esse foi o projeto da Aula 03: um Dashboard de Análise Financeira, contendo com uma visão gerencial dos principais produtos e lojas da empresa, com as informações de faturamento, localização e analítico ao longo do tempo.
🧑💻 Utilizei a base de dados disponibilizada no evento, porém, criei minha própria versão do design no Canva, para testar e aprimorar minhas habilidades em um case.
💡Após analisar os dados e construir o dashboard, esses foram os insights principais:
💸 A empresa tem uma forte concentração de receita nas Lojas 4, 5 e 6, que juntas representam cerca de 64% da receita total. Com exceção da loja 4, essas lojas estão localizadas na região sudeste do Brasil, que é a área mais populosa e economicamente desenvolvida do país. No entanto, a empresa também está expandindo sua presença e vendas em outras regiões, como o norte e o nordeste, onde a Loja 4 se destaca como a líder de mercado no estado do Maranhão, com uma receita de mais de R$ 17 milhões. A empresa pode querer continuar a investir nessas regiões e explorar novas oportunidades de negócios.
🏖️A receita da empresa mostra um padrão sazonal, com vendas mais altas no primeiro trimestre do ano e vendas mais baixas no último trimestre. Isso pode estar relacionado à temporada de férias e à temporada de verão no Brasil. A empresa pode querer ajustar seu estoque e estratégias de marketing de acordo com essas oportunidades sazonais para diminuir o impacto dos períodos de baixa demanda.
🛍️Os produtos da empresa têm diferentes níveis de popularidade e rentabilidade. O produto mais popular é a Mochila, seguido pela Carteira, ambos com mais de 600 pedidos cada. Quanto à rentabilidade, os dois produtos com a maior margem de lucro são a Mala (22,37%) e a Bolsa (19,12%).
🎯 A empresa pode querer analisar e querer levar em consideração que os produtos têm diferentes segmentos de mercado e preferências dos clientes. Por exemplo, Bolsa e Carteira são mais populares entre as mulheres, enquanto Fone e Mala são mais populares entre os homens. Boné e Garrafa são mais populares entre os clientes jovens, enquanto Tênis e Mochila são mais populares entre os clientes adultos. A empresa pode usar esses insights para personalizar suas campanhas de marketing e recomendações de produtos para diferentes grupos de clientes e aumentar sua fidelidade e satisfação dos clientes.
E você, em quais insights consegue pensar a partir desse dash?
Me conta nos comentários!
Link do dash interativo: https://app.powerbi.com/view?r=eyJrIjoiYThlOTAzMDgtM2ZhYS00MDI4LThiZGQtYWZjYjhjZWY2NWE1IiwidCI6ImI5NThmYjE3LWRkOWQtNDEwOS1hZDFhLWJjY2E2OTNjY2U5MyJ9
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